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目的
了解各种气象因素对北京市通州区蚊密度的影响，为蚊虫及相关传染病防控提供科学依据。
方法收集北京市通州区单日常规气象数据及2015—2019年的蚊密度监测数据，应用Spearman相关分析气象因素与蚊密度相关性及滞后性，建立分布滞后非线性模型，初步探讨该模型在气象因素对蚊密度影响效应中的应用。
结果日最低温度（r=0.58，P<0.05）、最小湿度（r=0.38，P<0.05）、最高气压（r=-0.53，P<0.05）与蚊密度相关，最小湿度为17%时，滞后第4天时相对危险度（RR）值最大，当最高气压为1 032 hPa时，滞后第11天时RR值最大，最低气温为5 ℃时，滞后第3天时RR值最大，此后逐渐下降。
结论最低温度、最小湿度、最高气压可能是影响通州区蚊密度的气象因素，影响效应有滞后性，以上结论对建立蚊密度及相关传染病早期气象预警系统有一定意义。