【摘 要】
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现有的基于分形编码的数字图像水印算法大都采用对宿主图像的分形码进行分类来实现,水印提取虽然为盲提取,但水印信息只能是0,1序列。而另一类通过改变分形参数来实现的水印
【基金项目】
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江苏省自然科学基金（BK2001047）, 航空科学基金（04D52032）资助项目
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现有的基于分形编码的数字图像水印算法大都采用对宿主图像的分形码进行分类来实现,水印提取虽然为盲提取,但水印信息只能是0,1序列。而另一类通过改变分形参数来实现的水印算法,虽然为嵌入更多的水印信息提供了可能,但现有的方法并不能实现盲提取。通过研究正交化分形编码,提出了一种在分形编码参数中嵌入灰度水印的算法,且其最大的特点是水印可以盲提取。同时,分析了分形编码中的拼贴误差与图像边缘及纹理区域的关系,给出了利用拼贴误差如何兼顾水印的不可感知性和鲁棒性的方法。实验结果和数据表明,该算法具有可行性,实现了水印盲提取
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