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建立了以改进Powell法优化的前馈型神经网络模型，模型既具有强大的函数逼近功能，又克服了传统神经网络优化方法的缺点。将神经网络模型用于承压水漏斗的动态水位预报，实例表明：模型预报效果较好。
改进的前馈型神经网络模型在承压水漏斗水位预报中的应用
【摘 要】
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建立了以改进Powell法优化的前馈型神经网络模型，模型既具有强大的函数逼近功能，又克服了传统神经网络优化方法的缺点。将神经网络模型用于承压水漏斗的动态水位预报，实例表明：模
【机 构】
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河海大学土木工程学院
【出 处】
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江苏地质
【发表日期】
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2002年1期
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