【摘 要】
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图像去雾是图像处理和计算机视觉领域中的一个重要课题。为解决现有去雾算法容易造成颜色失真的问题,提出一种结合物理模型和景深估算的去雾方法。首先,采用基于四叉树细分的方法估算大气光值;然后,通过颜色衰减先验建立线性模型,根据景深获得自适应的大气散射系数和透射率;最后,利用大气散射模型得到无雾图像。实验结果证明:在视觉效果方面,去雾算法效果明显。在客观指标方面,利用He、Meng、Zhu方法及文中方法对
【机 构】
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民航西南空管局气象中心,四川成都610202;成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225;山西省大气探测技术保障中心,山西太原030002;成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225
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图像去雾是图像处理和计算机视觉领域中的一个重要课题。为解决现有去雾算法容易造成颜色失真的问题,提出一种结合物理模型和景深估算的去雾方法。首先,采用基于四叉树细分的方法估算大气光值;然后,通过颜色衰减先验建立线性模型,根据景深获得自适应的大气散射系数和透射率;最后,利用大气散射模型得到无雾图像。实验结果证明:在视觉效果方面,去雾算法效果明显。在客观指标方面,利用He、Meng、Zhu方法及文中方法对5幅不同图像进行去雾,文中均方误差(MSE)分别比其他3种图像去雾算法中最低的值降低了 13%,78%,
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