【摘 要】
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能源计量系统是智慧能源的重要组成部分,异常数据检测是能源计量过程的重要环节。本文设计并实现了一种基于BP神经网络的能源计量异常数据检测方案,根据能源计量数据的特征,
【基金项目】
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浙江公益技术研究工业项目（2014C31059）, 浙江省高等教育课堂教学改革项目（KG2015090）, 宁波市移动网络应用技术创新团队（2011B81002）资助
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能源计量系统是智慧能源的重要组成部分,异常数据检测是能源计量过程的重要环节。本文设计并实现了一种基于BP神经网络的能源计量异常数据检测方案,根据能源计量数据的特征,建立了一种能够对能源计量数据在时间和空间上进行具体类别划分的异常数据检测模型。方案通过对比模型输出的判定类别与输入数据的实际类别,完成对能源计量数据的异常检测。具体采用某高校近三年的水计量数据,对方案进行测试分析,测试结果显示方案具有一定的可行性。
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