【摘 要】
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针对目前垃圾短信过滤效果有待提高的问题,提出一种新的短信特征提取方法。该方法采用了建立在深度学习理论基础上的最新成果和Word2vec工具。基于中文短信的内容和结构特点,
【机 构】
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重庆工程学院软件学院,重庆理工大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60443004);校内科研基金资助项目(2014xcxtd05;2014xzky05)
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针对目前垃圾短信过滤效果有待提高的问题,提出一种新的短信特征提取方法。该方法采用了建立在深度学习理论基础上的最新成果和Word2vec工具。基于中文短信的内容和结构特点,利用该工具设计了一个短信向量化算法。该算法能有效地将每条短信与一个向量对应,在深度置信网络上利用该算法对垃圾短信进行分类实验。实验结果表明,推广性能比已有报道结果提高了约5%。
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