【摘 要】
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针对扰动观察法在稳定运行状态下存在功率振荡和跟踪步长的设定难以兼顾跟踪精度和响应速度的两个缺点,引入具有独有特性的分数阶微分,将其作为一阶纯微分的辅助新信息加入判
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林,541004
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针对扰动观察法在稳定运行状态下存在功率振荡和跟踪步长的设定难以兼顾跟踪精度和响应速度的两个缺点,引入具有独有特性的分数阶微分,将其作为一阶纯微分的辅助新信息加入判断条件,可有效提高系统的跟踪性能.提出一阶纯微分与分数阶微分结合方法,利用分数阶微分的滤波特性,有效削弱功率振荡,克服跟踪精度与响应速度不能同时兼顾的缺点.并给出所提出算法的直观理论分析.在Matlab/Simulink环境下,仿真结果表明,所提出算法可有效减小功率损失,提高算法的跟踪效率.
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