【摘 要】
:
为了解决青少年不正确的书写姿势问题,将智能化与人性化相互融合,设计一种书写姿势智能提醒器.该提醒器以单片机作为控制核心,以感应装置来实现人与书本之间的距离控制,以蜂鸣器来实现报警提醒.采用虚拟仿真和实验的方法验证,验证发现设计结果符合设计要求,能够有效地实现坐姿不正确的智能提醒功能.该装置外形小巧,设计简单,使用方便,可以快速准确地发现用户的不正确书写姿势,能进行提醒,督促其及时矫正书写姿势.
【机 构】
:
西安翻译学院,工程技术学院,陕西,西安710105
论文部分内容阅读
为了解决青少年不正确的书写姿势问题,将智能化与人性化相互融合,设计一种书写姿势智能提醒器.该提醒器以单片机作为控制核心,以感应装置来实现人与书本之间的距离控制,以蜂鸣器来实现报警提醒.采用虚拟仿真和实验的方法验证,验证发现设计结果符合设计要求,能够有效地实现坐姿不正确的智能提醒功能.该装置外形小巧,设计简单,使用方便,可以快速准确地发现用户的不正确书写姿势,能进行提醒,督促其及时矫正书写姿势.
其他文献
为了提高医院网络异常流量识别的精度,提出一种基于灰狼算法优化DBN的医院网络异常流量识别方法.针对DBN模型性能受权值和偏置参数的影响,运用灰狼算法对DBN模型的权值和偏置进行优化选择,将医院网络流量特征数据作为DBN模型的输入向量,网络异常流量的类型作为DBN模型的输出向量,建立GWO-DBN的医院网络异常流量识别模型.研究结果表明,GWO-DBN进行医院网络异常流量识别具有更高的准确率、检测率和更低的误报率.
为了有效评价高校公共英语教学质量,提出基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法.根据最优数据聚类准则,获取高校公共英语教学质量评价指标,建立高校公共英语教学质量评价指标体系,然后使用灰色关联分析按照关联度与评价级别间关系,判断高校公共英语教学质量优劣级别,实现高校公共英语教学质量评价.结果 表明,灰色关联方法的高校公共英语教学质量关联度均大于0.90,教学质量非常好,评价指标的选取与评价结果的重测信度均大于0.700,评价结果有效.
将深度学习引入机器学习使人工智能的研究上了一个新的台阶,深度学习的建模与表征能力强大,在图像处理领域有着非常重要的作用,这为服装风格分类提供了发展机会.为了进一步得到服装图片的风格信息,对原始训练集进行图片增广,扩增数据集,同时通过训练AlexNet卷积神经网络模型,对扩充数据集进行服装风格分类,从而提高服装风格识别精度.
在“互联网+”时代,教育的方式与环境、教师与学生的角色与行为均发生了变化,这为教育的变革提供了契机.高校通识类课程可以在“互联网+教育”的背景下设计智慧课堂教学模式,在智慧教学理论的基础上设定教学目标,借助现代信息技术实施课前课中课后的智慧教学,完善多元的智慧教学评价,这些化解了通识类课程在教学期间面临的不同问题,优化了教学成效,助推学生智慧的生成.
为了实现工程技术研究中心数据信息格式标准化、规范日常业务处理流程,在J2EE框架下基于B/S开发模式设计了数据层、中间层、应用层三层架构体系,采用Java语言在JSP环境实现了六大模块的管理功能,通过API接口、Webservice接口调用实现内外网分离,经过验证这个测试系统运行平稳,页面平均响应时长在200ms以内,性能优异.
智慧社区教育微信云服务平台耦合集成了5G、大数据挖掘和人工智能等高新技术.针对平台智慧服务新功用,探讨了5G高新技术强基、大数据挖掘和人工智能算法赋能、微信新功能衍生新模态等细分技术内涵,分析了平台体系架构、核心智慧算法模型Look-alike与RALM、微信开发工具与开发技术Springboot与ThinkPHP等.
设计了一种采用人机互动模式的人工智能审计平台.介绍了平台的整体架构、软件系统和硬件系统.该平台能够对传统审计业务和特殊审计业务进行判断,对于传统审计业务,直接从数据库调取审计方案进行审计;对于特殊审计业务,自动开启人机互动模式,进行人工干预审计方案.另外,人机互动还能对难以判定的审计过程进行人工判定,并将判定结果进行储存.该平台功能强大,具有数据采集、数据持续分析、审计预警和人机互动功能,很大程度上弥补了传统人工智能审计平台时效性差、判断不准确、安全性差等不足.
针对PLC与变频器之间通讯时电机速度精细调节难的问题,应用新一代高速工业以太网PROFINET通信技术,将S7-1200PLC、G120变频器和触摸屏构成一个小型局域网.采用CSM1277作为小型交换机,三者之间采用以太网通信,建立通过PROFINET总线实现西门子S7-1200PLC与G120变频器通讯的方法.在分析PROFINET报文结构后,给出了G120报文配置.基于TIA Portal V14软件编写了软件程序,在KTP700人机界面上开发了监控界面,实现了上住机对电机的控制、信息采集、状态显示、
针对现有教师继续教育的培训效果不佳问题,从教师继续教育模式出发,结合知识图谱技术和DINA模型,设计了一个教师继续教育自适应学习系统.为了提高系统的推荐学习的准确性,采用知识图谱技术表现知识和其相互关系,并加入了知识融合和质量评估模块,保证知识的多样性和质量;提出一种基于DINA模型的教师认知诊断模型,并引入了潜变量和滑动矩阵,使得DINA模型能够实现多级评分,为系统的后续学习提供数据支持.分别对改进后的DINA模型和自适应学习系统进行了仿真验证,仿真结果表明,改进后的DINA模型的诊断结果更准确,教师自
文章讨论网络安全态势感知技术,使用自适应权重聚类算法得到网络行为分析的聚类结果,且在分析时通过将加权距离优化,保证类间差异最大化.将网络行为分析的聚类结果输入到基于NAWL-ILSTM的网络安全态势感知模型中,通过长短期记忆网络和优化器方法改进Nadam的优化算法(NAWL),共同进行深度学习,得出网络安全态势感知结果.