【摘 要】
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以甘草为试验原料,采用响应面分析法（Response Surface Methodology,RSM）建立了超临界CO2提取甘草多糖（GPS）得率的二次多项数学模型,验证了数学模型的有效性,并探讨了萃取温度（60
【机 构】
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北京同仁堂健康药业股份有限公司,唐山市食品药品监督管理局,
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以甘草为试验原料,采用响应面分析法（Response Surface Methodology,RSM）建立了超临界CO2提取甘草多糖（GPS）得率的二次多项数学模型,验证了数学模型的有效性,并探讨了萃取温度（60℃70℃）、压力（3050MPa）和时间（7090 min）三因素对GPS得率的影响。根据该模型进行了工艺参数的优化,以GPS得率为指标,试验所得超临界CO2萃取最佳工艺条件为:温度62.6℃,压力37.7 MPa,时间82.9 min,该条件下GPS的得率高达7.34%。在最佳提取工艺条件下,GPS具有一定的还原能力,对·OH、O2-·和DPPH·均表现出较强的清除能力,其IC50分别为9.40,9.03和8.04 mg/mL。因此,采用超临界CO2提取甘草中的多糖是切实可行的。
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