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在对航空平台OMIS成像光谱数据进行几何、辐射校正和反射光谱重建的基础上,根据大量田间同步采样数据建立的基于成像光谱特征参数的小麦冠层叶片叶绿素、水分、全氮、可溶性糖等生化参量反演模型,实现了用航空成像光谱数据对田间小麦冠层生化参量的整体反演.结果表明,用成像光谱数据对田间作物进行营养诊断是可行的;以生化参量为"波段"的彩色合成图像,为农学家用生化参量的空间分布及其差异解释作物产量构成机理展现了新的视角.