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Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法，通过对MAFIA算法改进，得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集，通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换，分析不同用户之间的关系，分析用户对网站上不同网页的访问数据，直接发现不同用户之间的关联关系来预测用户的兴趣。该方法经试验证明能够更加全面的预测用户感兴趣的网页，更好地为用户提供个性化服务。