【摘 要】
：
现在农村劳动力老龄化严重,集中育秧成为了越来越多的农业合作社的首选。育秧灌施已经成为水稻种植农事作业中关键的种植技术,经验的缺乏和技术细节的疏漏,会导致育秧环节的毁灭性灾难。而硬地育秧基质比较薄,秧苗容易缺水,比较难通过传统的土壤水分传感器测得准确的水分。因此对水稻硬地秧苗需水状况进行监测,是进行机插稻硬地秧智能灌施、预警的基础。
【基金项目】
：
2019年湖南省研究生科研创新项目(No.CX20190948)。
论文部分内容阅读
现在农村劳动力老龄化严重,集中育秧成为了越来越多的农业合作社的首选。育秧灌施已经成为水稻种植农事作业中关键的种植技术,经验的缺乏和技术细节的疏漏,会导致育秧环节的毁灭性灾难。而硬地育秧基质比较薄,秧苗容易缺水,比较难通过传统的土壤水分传感器测得准确的水分。因此对水稻硬地秧苗需水状况进行监测,是进行机插稻硬地秧智能灌施、预警的基础。
其他文献
本文提出一种基于深度学习方法的起航算法。以航迹起始中的相关信息作为特征,对真实航迹起始进行分类。本文研究分为两个阶段。第一阶段为离线训练阶段,将一次雷达接收到的点迹和航迹数据作为历史量测数据进行预处理,提取航迹起始阶段每一扫描周期的速度,加速度和角度这几个特征并对其进行分析,构建深度学习分类模型。第二阶段为在线起始阶段,首先将新的一次雷达数据进行预处理得到测试样本,然后分别使用修正的Hough变换方法和本文训练完成的深度学习分类模型进行实验,最后比较两种方法的准确率。本文提出的方法在低空监视雷达多杂波的背
为了提高手术器械语义分割识别算法的分割准确率和分割速率,使其更适应实际应用,本文对DeepLab V3+网络进行优化改进,在ASPP模块将3×3空洞卷积分解成3×1和1×3的空洞卷积,减少冗余参数,在解码端使用深度可分离卷积替代普通卷积,减少信息丢失,保留更多边缘特征。实验结果表明,改进后的网络能实现对手术器械的准确分割,且满足实时性要求,可以应用于手术器械管理系统。
针对基于传统图像处理的水尺刻度检测算法受天气、光照等诸多环境因素影响较大,提出一种语义分割和目标检测结合的检测方法。首先在语义分割模型SegNet中嵌入注意力机制提高水域图像分割精度,然后将水尺区域图像送入改进的YOLOv3网络进行特殊字符的识别,并结合水岸线位置推算不完整字符长度,得到完整水尺刻度。实验结果表明:该水尺检测算法能准确定位水尺且水尺刻度提取准确度达到95%以上。
为了提高建筑物内部和森林搜寻救援效率,提出通过在飞行中进行变体来提高飞行器穿越狭小空间的灵活性,设计一种可在飞行中变体的多旋翼无人机构型,完成该变体构型的建模和运动仿真,对构型进行优化和仿真验证。结果表明:优化前的变体无人机构型变体后横向尺寸最大减少率为39.0%,面积最大减少率为58.53%,优化后的变体无人机构型变体后横向尺寸最大减少率为41.5%,面积最大减少率64.3%,最大气动遮挡面积比优化前减少24.7%。这表明优化后的变体构型设计合理、有效,同时也说明通过飞行器变体来提高其在建筑物内部和森林
计算机断层技术在医学临床诊断上发挥着十分重要的作用,但是在带来极大方便的同时,CT扫描时存在的辐射也严重威胁人类的健康。随着人们对CT图像认识的不断加深,尽可能减少受检者的辐射剂量已成为当今影像学重要的研究方向,然而降低辐射量所重建出的CT图像会出现噪声、伪影,严重影响临床诊断。本文基于生成对抗网络,对重建后的低剂量CT图像进行去噪处理。实验结果证明,本文所采用的基于生成对抗网络的低剂量CT图像去
三维场景的重建一直是VR/AR、机器人、影视动画等领域关注的重点,然而目前各个领域对于三维重建的实时性提出要求,已经有一些基于深度相机的三维实时重建算法基本能满足需要,然而对于室内稠密的三维场景,仍然存在一些局部重建效果差情。基于这些问题,在保证算法实时性的前提下,通过改进弹性融合的方法,提高在室内场景下重建的效果。结果表明,经过改进后的模型效果有一定的提升。
建筑工程在施工过程的各阶段均产生有大量的数据,这些数据对于工程管理人员开展日常管理工作有着重要指导作用。但在实际施工管理中,数据壁垒现象普遍,各业务系统协议标准难统一;数据检索的途径较为不便,检索大多依赖PC端完成;检索效率低下,检索方式多为键盘输入关键词查询。本文以语音识别技术为基础,提出建筑工程数据检索App系统构建方案,设计人机交互、语音识别、信息查询和数据中心四个子系统,实现“语音交互-信息检索-反馈显示”的功能应用,以期通过本系统的应用提高建筑工程数据检索的效率,为工程管理人员开展日常工作提
随着移动智能终端制造技术的飞速发展,特别是智能手机与平板电脑等移动终端的用户群体迅速扩大,移动终端的使用极大地提高了人们学习的便利性,大幅提高对碎片时间的利用,可以随时随地不分场地、不分时段轻而易举地完成学习任务。如何在网络学习模式的基础上,进一步对移动学习平台开发技术展开研究,探索并实践基于HTML5开发的移动终端学习微课平台设计,明确响应式微课学习平台设计的核心原理与关键技术,对改造传统基于PC的网络课程适应移动移动端多平台学习环境具有重要的参考和应用价值。
针对MTCNN人脸检测方法有部分人脸漏检的情况,提出一种在不同网络结构内部进行特征融合的方法。基于改进MTCNN,设计一套动态人脸识别系统,在客户端中利用KCF目标跟踪算法,降低客户端GPU压力。
北山地区作为中亚造山带重要组成部分,近年来一直是众多学者研究的热点。为查明北山造山带盆山演化格架,对甘肃北山夏尔陶勒地区原1∶25万马鬃山幅所划震旦纪侵入岩进行锆石测年和地球化学研究,探讨其形成时代、岩石成因和构造背景。结果显示:岩体中片麻状二长花岗岩进行锆石U—Pb年龄为443.1±9.2 Ma,形成于早志留世;岩石高SiO2(71.2%~72.67%)、富Al2O3(13.27%~15.63%)特征,富集Rb、Th,亏损Nb、Sr、Ti,表现为I型花岗岩特征。结合区域构造背景,夏尔陶勒片麻状二长花岗岩