【摘 要】
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众所周知,在大数据量环境下,数据库服务器的资源是昂贵的,混合核心数据和过程数据的后果就是资源被不重要的数据占用,导致整个系统性能缓慢、堵塞和资源的浪费。基于此,文中
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众所周知,在大数据量环境下,数据库服务器的资源是昂贵的,混合核心数据和过程数据的后果就是资源被不重要的数据占用,导致整个系统性能缓慢、堵塞和资源的浪费。基于此,文中针对大数据本身特点和在实际应用过程中大数据量数据的管理和处理方面的问题,对大数据特点和管理方面进行了有效阐述和分析,同时针对大数据处理方面存在的问题,提出了采用文件按缓冲的方式对大数据量数据进行合理的处理方式,而达到提高大数据利用率的要求。
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