【摘 要】
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目的:使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)算法识别与支气管哮喘临床症状关系密切的基因模块并提取关键节点基因。方法:从美国国立生物技术信息中心(NCBI)的基因表达综合数据
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81860010),广西研究生教育创新计划项目(02603219006X)。
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目的:使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)算法识别与支气管哮喘临床症状关系密切的基因模块并提取关键节点基因。方法:从美国国立生物技术信息中心(NCBI)的基因表达综合数据库(GEO)中下载支气管哮喘患者外周血单个核细胞的基因表达模型和表达谱(GSE19301)数据集,使用R软件包对具有适当阈值的样本进行聚类分析以检测和去除异常值。确定软阈值后采用WGCNA算法构建具有高度拓扑重叠的基因集模块,筛选出与哮喘临床症状有关的基因模块并分析,使用Cytoscape软件中Cytohubba插件从基因集模块中提取
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