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提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文本相似度,并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法进行了比较。实验结果表明,该算法取得了更好的准确率和效率。
基于GVSM的文本相似度算法研究
【摘 要】
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提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文本相似度,并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2011年3期
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