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对弹性力学有限元而言,它对应于等式约束下的二次优化问题,进一步可以转化为无约束的二次优化问题.本文应用改进的Hopfield神经网络来求解弹性力学有限元问题,使网络能量函数与待求解有限元问题的优化目标函数相对应,网络能量函数的极小点,即系统的稳定平衡点为优化目标函数的解.另外在理论基础上进行了计算机仿真和模拟电路实验,两者都表明上述方法可靠、有效,误差满足预定的要求.