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根据深基坑变形的基本特征，运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型，并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报，预报值与实测值基本吻合，预测精度高，证明该方法用于深基坑变形实时预报的有效性和实用性。
基于遗传-神经网络的深基坑变形实时预报方法研究
【摘 要】
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根据深基坑变形的基本特征，运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型，并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报，预报值与实测值基本吻合，预测精度高，证明该方法用于深基
【机 构】
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广东工业大学岩上工程研究所广州510643
【出 处】
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岩石力学与工程学报
【发表日期】
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2004年6期
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