基于KMV模型的创业板上市公司信用风险研究

来源 :河南科技大学学报(社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Hai123321
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基于行业视角,在2017年我国701家创业板上市公司中筛选出89家样本公司,利用KMV模型计算其各自违约距离,并在此基础上,基于资产规模视角,探究违约距离的共性特征和影响因素,试图挖掘各公司信用风险的形成特征,最后,采用多元线性回归对影响违约距离的各参数进行敏感性分析。研究结果显示:在三大产业违约距离对比中,第一产业的平均违约距离最大,第二产业的平均违约距离最小,资产规模与违约距离之间存在正向关系;在违约距离的各参数敏感性分析中发现,资产价值波动率、股权市场价值、股权价值波动率、违约点与违约距离成反向变动
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