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提出了两个调整数据的新方法来弥补通常空间聚类检测的不足，从而能够对高值或低值聚类进行精确检测。两个方法被分别在模拟的空间类型中应用于Moran’Ⅰ检测。结果表明，当不存在空间聚类时，该方法对原检测毫无影响；当有聚类趋势时，经该方法调整数据后，可以显著地检测出高值或低值聚类的存在。
高值与低值空间聚类的精确检测
【摘 要】
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提出了两个调整数据的新方法来弥补通常空间聚类检测的不足，从而能够对高值或低值聚类进行精确检测。两个方法被分别在模拟的空间类型中应用于Moran’Ⅰ检测。结果表明，当不存
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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