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解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新的极大熵多目标进化算法。计算机仿真表明该算法对带约束的非线性优化问题求解是非常有效的。
非线性约束规划的极大熵多目标进化算法
【摘 要】
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解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过
【机 构】
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宝鸡文理学院计算与信息科学研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60374063）,陕西省自然科学基础研究计划项目（the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2006A12）,.陕西省教育厅科学技术研究
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