【摘 要】
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基于矩阵降秩理论的地震随机噪声压制与数据重建技术近年来得到了广泛的关注。考虑到传统的基于Hankel矩阵的降秩去噪方法在处理由非线性同相轴构成的数据时较难确定秩选参数
【机 构】
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四川省地震局西昌地震中心站,成都理工大学地球物理学院,四川省地震局地震监测中心
【基金项目】
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四川省凉山州科学技术和知识产权局资助项目(18YYJS0101)
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基于矩阵降秩理论的地震随机噪声压制与数据重建技术近年来得到了广泛的关注。考虑到传统的基于Hankel矩阵的降秩去噪方法在处理由非线性同相轴构成的数据时较难确定秩选参数,以及在数据分块计算中存在秩非一致性现象,去噪结果因此容易保留残余噪声或损伤有效信号的问题,引入了一种基于渐近均方误差(AMSE)框架下矩阵奇异值最优硬阈值的自适应秩选方法,利用观测矩阵奇异值序列的中值和矩阵行列数比值计算出奇异值信噪分界阈值,自适应地对秩选参数进行确定。并将该方法分别与截断奇异值分解(TSVD)、阻尼奇异值分解(DSVD)、
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