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基于神经网络来构造模糊系统,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,建立了高校教师绩效评价的模糊神经网络模型。通过建立评价指标建立等级模糊级,利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的参数。克服了由专家确定参数的主观性,达到对教师绩效评价的客观性,科学性。
基于模糊神经网络的高校教师绩效评价方法
【摘 要】
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基于神经网络来构造模糊系统,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,建立了高校教师绩效评价的模糊神经网络模型。通过建立评价指标建立等级模糊级,
【机 构】
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兰州交通大学,南阳理工学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2007年12期
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