【摘 要】
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目的:探讨用于小地域鼻咽癌发病因素分析的较优模型.方法:收集1989～1998年10年、前后5年、1997年和1998年的有关数据,分别在SAS、Splus软件中拟合3种模型:集合数据分析、logis
【机 构】
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中山医科大学肿瘤防治中心内科,中山医科大学医学统计学教研室,广州市第十二人民医院
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目的:探讨用于小地域鼻咽癌发病因素分析的较优模型.方法:收集1989～1998年10年、前后5年、1997年和1998年的有关数据,分别在SAS、Splus软件中拟合3种模型:集合数据分析、logistic回归、Poissin回归.结果:鼻咽癌发病因素小地域分析的3种模型比传统分析方法具有明显的优势,集合数据模型共发现4个有统计学意义的因素,其中饮水来源与四会市的发病率分布一致;与泊松回归和logistic回归相比,集合数据模型的残差较小,结果较稳健.结论:集合数据模型可用于小地域的各种群体水平数据分析及
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