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针对化工生产中日益增多的间歇过程，提出了一种基于多元统计信号处理的过程监控方法，其主要思想为将过程信息空间划分为由盲源信号描述的信号子空间、过程主元描述的信号子空间和残差信号子空间，随后对各个信号子空间构造过程统计量或分类器提取信号特征进行过程监控，该方法避免了传统多元统计过程控制（multivariate statistical process contro，1MSPC）需假设过程特征信号服从正态分布的前提．将本方法与传统MSPC方法的性能进行了对比，并在仿真中给出了对比研究结果．通过对间歇过程的仿真研