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在灾害领域中引入混沌理论，将相空间重构理论与神经网络相结合，提出了洪灾成灾面积预测模型。通过相空间重构，把一维成灾面积时间序列拓展为多维序列，而多维序列包含着各态历经的信息，从而可挖掘更为丰富的信息，有利于神经网络的训练。利用神经网络模型可以较好地求解非线性问题，因而使预测结果更符合实际。实例表明，该模型预报精度较高。