基于CIELAB颜色模型的数字照片背景色替换

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利用数字图像处理技术对通过扫描仪获取的图片进行处理以获得其中的数字照片是日常数据采集工作中很常见的一种手段。首先进行彩色照片区域的分割以得到没有倾斜的照片区域。底色替换阶段先使用k-means算法计算出照片的背景颜色值,然后计算灰度值掩模,之后与纯白色进行混合得到替换结果。最后进行缩放、填补、裁切,从而完成整个处理过程。实验表明,该方法具有很高的实用性,并且实现简单。现阶段该方法仅使用了像素点的颜色信息,今后将改进加入像素点的空间位置信息,以提高处理成功率。
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