【摘 要】
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提出一种基于局域均值分解的RMS熵及时延估计的天然气管道泄漏孔径识别及定位方法。该方法首先对泄漏信号进行 LMD 分解，得到若干具有物理意义的PF分量并计算其有效值，进而结合
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,中国石油天然气管道通信电力工程总公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51204145);河北省自然科学基金(E2013203300)资助项目
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提出一种基于局域均值分解的RMS熵及时延估计的天然气管道泄漏孔径识别及定位方法。该方法首先对泄漏信号进行 LMD 分解，得到若干具有物理意义的PF分量并计算其有效值，进而结合信息熵的概念得出不同泄漏孔径的RMS 熵，将不同孔径泄漏信号的多个 RMS 熵组成特征向量输入 SVM 进行识别。为提高互相关法定位精度，提出根据LMD分解结果的峭度特征进行重构再进行互相关获取时延信息，并结合泄漏信号的传播速度，实现泄漏点定位。实验结果表明该方法能够实现管道泄漏孔径有效识别及定位，且与基于EMD的RMS熵方法相比，识
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