【摘 要】
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给出了基于节点信息的路网空间拓扑结构的具体描述形式.引入相关性概念,提出了一种基于道路几何信息的自适应模糊决策地图匹配算法.通过待配路段两两之间隶属度值的比较与模
【机 构】
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南京航空航天大学,南京航空航天大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(79870032)
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给出了基于节点信息的路网空间拓扑结构的具体描述形式.引入相关性概念,提出了一种基于道路几何信息的自适应模糊决策地图匹配算法.通过待配路段两两之间隶属度值的比较与模糊排序以及测度因子参数的适应性调整,使算法在道路几何分布复杂,且较为密集的区域,仍具有较强的适应能力.根据模糊决策后各路段隶属度值的分布情况,提出了将拓扑结构匹配算法划分为决策、校验、弃用等3个应用时段的拓扑结构/自适应模糊决策组合匹配算法的整体设计思路.对实际跑车数据的仿真处理结果表明,该算法较好地解决了地图匹配算法中相互矛盾的算法的计算效率与
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