现代分析技术在PM2.5组份识别中的应用

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以上海市闵行地区的大气细颗粒物PM2.5为研究对象,综合多种分析测试手段对颗粒物的成份进行分析,以识别PM2.5中主要污染物的来源.采用扫描电镜和透射电镜技术观察颗粒物的形貌特征,红外光谱技术识别颗粒物中的特征官能团,再结合碳分析仪,电感耦合等离子体质谱,离子色谱和气相色谱等技术对颗粒物中的元素碳和有机碳、无机金属元素、无机水溶性离子及有机化合物PAHs进行定量分析.结果表明PM2.5是由大量的微米颗粒物及部分超细颗粒物组成,颗粒物主要以烟尘聚集体的形式存在;PM2.5中有无机盐类和有机化合物的官能团共存在,有机官能团主要为羧基和芳烃化合物,无机化合物主要为硫酸盐和氨类化合物;各化学组份的质量分数表明了二次离子(SO42-,NO3,NH4+)和有机碳是PM2.5中的主要污染物,并明确解析了PM2.5中各种污染来源的分担率.
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