【摘 要】
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为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升，选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象，设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系，从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）发现，2019年港口效率整体优于2017年和2018年，但是规模效率有待提高；通过DEA-Malmquist指数模型分析发现，智慧港口建设主
【基金项目】
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国家社会科学基金（17BJY073）； 山东省社会科学基金（13CGLJ10）；
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为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升，选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象，设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系，从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）发现，2019年港口效率整体优于2017年和2018年，但是规模效率有待提高；通过DEA-Malmquist指数模型分析发现，智慧港口建设主要通过技术的进步促进港口全要素生产率的提升，港口的技术效率仍需进一步提高。由此可看出，智慧港口的建设整体上促进了港口综合效率的提升。基于研究结果从国家层面建议加强信息基础设施建设、树立港口“智慧”标杆和继续深化供给侧改革，从企业层面建议加大科技研发投入、促进新兴信息技术的应用和提高港口专业化水平。
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