论文部分内容阅读
传统的聚合解聚方法仅能解决语法层的数据聚合解聚的参数静态匹配问题，却不能解决联邦一致性的其他两个重要的方面：数据的语义匹配合理性及联邦运行中的动态一致性。为了解决以上两个问题，提出了一种本体驱动的多分辨率联邦一致性维护框架——OCM框架。该框架基于本体创建与融合技术构建联邦本体，通过邦员本体与联邦本体间的映射，解决了联邦数据匹配的合理性问题；基于聚合解聚方法，引入管理与协调联邦实体状态的邦员，通过合理设计联邦的实时对象更新及交互机制，实现了联邦实体状态的实时一致性。实验结果表明：OCM框架能有效保持联邦中