【摘 要】
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本文提出一种对比度增强-噪声滤波处理方法,用于改善微光图象的视觉性能.通过修改图象的局部亮度均值和对残差分量加权来提高图象的局部对比度.文中将Kalman滤波技术用于图象
【机 构】
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机电部石家庄第54研究所,机电部石家庄第54研究所
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本文提出一种对比度增强-噪声滤波处理方法,用于改善微光图象的视觉性能.通过修改图象的局部亮度均值和对残差分量加权来提高图象的局部对比度.文中将Kalman滤波技术用于图象的降噪处理,基于图象的实际相关性质,我们推导了一种近似算法,这种近似在不降低估计精度的前提下,使算法的计算量和存贮量大大下降.该方法不要求关于原图的任何先验知识,所需参数均从降质图象中估计.实验证明利用该方法处理微光图象,可获得比较满意的效果.
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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