【摘 要】
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对电网识别技术进行了实用性研究.针对传统识别方法的不足,提出了面向对象的图示化智能识别方法.该方法以与数据库链接的智能图形系统为基础,将电网及其组成元件定义为带属性
【机 构】
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湖南大学电气与信息学院,郴州电业局
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对电网识别技术进行了实用性研究.针对传统识别方法的不足,提出了面向对象的图示化智能识别方法.该方法以与数据库链接的智能图形系统为基础,将电网及其组成元件定义为带属性、方法、事件的对象,并引入智能化数学描述,将元件的状态、方式引入图元属性,从而确定了网络的状态、特征,使逻辑推理、拓朴分析顺利进行.实现了图元与数据库的同步联系,为实现电网软件的同平台操作打下基础.通过图示化短路计算与保护整定一体化系统的实践,验证了该方法的有效性和优越性.
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