【摘 要】
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传统的光路测试系统在进行道路平整度测量的过程中,在横轴和纵轴的设置都有一定程度的改变,造成道路平整度测量存在误差,从而降低了道路平整度测试的准确性。为此,提出了一种
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传统的光路测试系统在进行道路平整度测量的过程中,在横轴和纵轴的设置都有一定程度的改变,造成道路平整度测量存在误差,从而降低了道路平整度测试的准确性。为此,提出了一种基于亚像素视觉的道路平整度检测方法研究。对路面的边沿进行有效的测量,采用轮廓跟踪的灰度矩亚像素定位方法准确快速的得到路面关键坐标,找到最佳判别位置,得出合理的位置度数据。实验结果表明,这种算法能够有效提高道路平整度测试的准确性,取得了不错的效果。
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