【摘 要】
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在人流密集场所,人工方式检查人员是否佩戴口罩容易产生漏检问题,利用迁移学习思想,提出一种基于深度学习的Faster R-CNN口罩佩戴检测算法(FMD-RCNN)。为加速模型收敛,将ImageNet数据集上的预训练模型权重迁移到口罩佩戴检测任务中,通过添加权重衰减等优化方法缓解训练中出现的过拟合现象。在FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark)和MAFA
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在人流密集场所,人工方式检查人员是否佩戴口罩容易产生漏检问题,利用迁移学习思想,提出一种基于深度学习的Faster R-CNN口罩佩戴检测算法(FMD-RCNN)。为加速模型收敛,将ImageNet数据集上的预训练模型权重迁移到口罩佩戴检测任务中,通过添加权重衰减等优化方法缓解训练中出现的过拟合现象。在FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark)和MAFA(Masked Faces)数据集中选取图像建立数据集。实验结果表明,FMD-RCNN算法的检测精度满足
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为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达
奎屯市位于天山北麓、准噶尔盆地西南缘的金三角核心地带,是新疆天山北坡经济带上的核心发展区域,是国家亚欧大陆桥经济带的重要组成部分。奎屯市是全疆互联网整体布局的一个核心结点区,也是国家电子政务外网新疆维吾尔自治区电子政务奎屯结点核心区,更是新型工商业城市,前后荣获智慧城市示范市,全国科技进步先进市,冷链物流发展标准化城市试点市、具备信息化融合赋能的良好土壤,有着巨大的信息化发展及智能化应用市场空间。
在大气污染治理过程中,传统的治理理念都是针对已经出现的污染现象之后的污染问题进行有效治理。但如果大气环境污染问题有加重的现象,在采取环境污染治理措施就已经失去了最佳的治疗时间。环境检测系统在大气环境保护工作中的应用,可以及时发现大气污染问题,并通过相应的数据分析,捕获到污染因子及相关污染信息。这样就可以在大气污染问题尚未发生之前进行污染治理,减少大气污染问题带来的不良影响。
奎屯市立足智慧城管建设成果,结合工作实际,充分发挥大数据、云计算等现代信息化技术优势,优化工作流程,形成"四个网上"工作模式,为基层队员减量提质、减负提劲。随着时代的发展和城市化进程的加快,"互联网+"与大数据分析应用已渗透到每一个行业和业务职能领域,信息化、智能化、精细化已成为城市治理现代化的大趋势,当前,奎屯市城市发展进入新阶段,城市治理既面临着经济实力增强、城市建设快速发展的新机遇,也面临着
山地环状构造能提供丰富的深部地质作用信息,为深化对此特殊地质构造的探索研究,基于GF-5卫星影像,对禄丰恐龙谷南缘的环状构造进行土地利用/覆盖分类,再对分类后的地类进行高光谱特征分析,最后对环状构造内外的同种地类的高光谱特征进行差异分析。得到如下结论:研究区内,未利用地占比最大,约36.14%,主要以环状形式分布,林地次之,约29.03%,草地占比17.80%;对比光谱库数据,6种地类的光谱曲线与
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