【摘 要】
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已有的求解最优联盟结构方法大多假定Agent的全局信息已知,采用集中式求解思路,这种假设不适用于分布式环境,且没有充分利用Agent的自治性。在多Agent环境下,个体Agent往往只
【机 构】
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烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（973）（No.2007CB307100）, 山东省高等学校科技计划项目（No.J11LG35,No.J10LG27）
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已有的求解最优联盟结构方法大多假定Agent的全局信息已知,采用集中式求解思路,这种假设不适用于分布式环境,且没有充分利用Agent的自治性。在多Agent环境下,个体Agent往往只拥有部分联盟信息并且是自利的,如何在局部信息条件下寻找最优联盟结构是多Agent系统需要解决的关键问题。针对以上问题,基于个体Agent的局部信息及系统整体收益的考虑,通过局部Agent之间的优势信息传递,给出了最优联盟结构的分布式求解算法。该算法的特色是在局部最优假设下,通过局部信息的指导,n个Agent在深度方向上自顶向
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