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基于自适应重启方法的快速压缩感知算法
基于自适应重启方法的快速压缩感知算法
来源 :工程地球物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:addegoflywzh
【摘 要】
:
NESTA是一种解决压缩感知问题的快速准确一阶优化算法。提出了一种自适应重启方法来提高NESTA算法的收敛速度。新方法自动检测目标函数在优化过程收敛速度减缓的趋势,重置算
【作 者】
:
王帅
张猛
张俊宇
【机 构】
:
华中师范大学计算机学院
【出 处】
:
工程地球物理学报
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
压缩感知
NESTA
梯度下降
图像重构
重启算法
收敛速度
compressed sensing NESTA gradient descent image r
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NESTA是一种解决压缩感知问题的快速准确一阶优化算法。提出了一种自适应重启方法来提高NESTA算法的收敛速度。新方法自动检测目标函数在优化过程收敛速度减缓的趋势,重置算法的参数,并使算法从当前步骤重新开始运行。实验结果表明该方法能够显著提高经典算法的收敛速度,从而提升算法运行效率。
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