【摘 要】
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对神经网络模型及其集成技术进行深入研究,并将神经网络的信息处理机制应用于影像信息的分类与建模。针对高分辨率遥感图像分类问题,介绍了神经网络应用于图像分类的算法,采
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市空间信息学院; 现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室;
【基金项目】
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国家863计划(2010AA012304);现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放课题项目(20111211N)
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对神经网络模型及其集成技术进行深入研究,并将神经网络的信息处理机制应用于影像信息的分类与建模。针对高分辨率遥感图像分类问题,介绍了神经网络应用于图像分类的算法,采用BP、RBF和Hopfield神经网络分别进行网络的构建与分类,基于Bagging和Boosting生成个体网络,应用投票方式决定分类结果,并与单个神经网络分类结果对比,计算分类器的分类精度。试验分析表明,该方法具有较强的泛化能力与较高的分类精度等优点。
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