【摘 要】
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针对线性分组码编码参数的盲识别问题，根据实际与随机序列码重概率分布间较大的差异性，提出了利用两种特征参数（码重标准差率差值、码重信息熵）分别同时识别码长和起始点的算法。
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针对线性分组码编码参数的盲识别问题，根据实际与随机序列码重概率分布间较大的差异性，提出了利用两种特征参数（码重标准差率差值、码重信息熵）分别同时识别码长和起始点的算法。根据这两种算法的不足又进一步改进，提出一种对这两种特征参数进行融合来同时识别码长和起始点的算法。在此基础上，通过建立矩阵进行化简获得生成矩阵，从而实现线性分组码的全盲识别。理论分析及实验仿真表明该方法简单易行，容错性较强，在误码率为o．025条件下对中短码识别率达到90％，误码率为0．005条件下对中长码识别率高于80％。
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