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摘要 随着新型自动站在气象观测业务中的普及，如何对新型自动站观测的数据进行质量控制以及更好地对自动观测数据文件进行预审，是气象观测业务一体化面临的新挑战。本文就龙南县自动气象站2016年以来的报表预审与MODS异常数据的分析与处理进行阐述，以供参考。
关键词 自动气象站；报表预审；异常数据；江西龙南
中图分类号 P413 文献标识码 B 文章编号 1007-5739（2017）03-0216-01
Abstract With the popularization of new automatic station in meteorological observation business，how to control the quality of new type automatic station observation data and better hearing on automatic observation data files are facing new challenges in meteorological observation business integration. In this paper，prejudication and MODS abnormal data of Longna Automatic Meteorological Station since 2016 were simply analyzed and processed，so as to provide reference.
Key words automatic meteorological station；report prejudication；abnormal data；Longnan Jiangxi
1 降水记录异常问题
降水异常一般是滞后降水、空翻或者维护不当造成的，因此观测员要认真做好清洁工作，巡视仪器（在降水前）时要注意清除昆虫等物体，以及0.1、0.2 mm少量降水记录。若该记录出现在降水停止后2 h的时间段内，在维护界面时则把该记录累加到降水停止的时段内；若记录出现在其后的第3小时或之后的时段内，则不再累加，应删除有关记录[1]。此外，关于Z文件入库问题，在MODS操作时，看到自动站有空翻记录或有滞后的雨量而没有把野值剔除，事后也没有更正报的上传，致使上传的降水错误。或者业务人员操作时，看到自动站有空翻记录或有滞后的雨量也把野值剔除，事后发现有更正报的上传，不过两者时间相差较大，也会使上传的降水错误。在MODS数据处理快速通道中，如果业务人员不备注清楚，省一级将无法在MODS上准确修改。如：有站点上传的每时数据内容（现在的长Z文件）中的逐小时降水量值与其对应时间段内的小时降水量的统计值不符，其所含有的要素有往前3、6、12、24 h累计雨量等。比如有站点传来的每时数据内容是“2017-11-28 16”，其过去12 h累计雨量为0，但是把這个站点所报来的“2017-11-28 04”至“2017-11-28 15”时次长Z文件里的每时雨量计算得到的12 h累计雨量值却为1（就是0≠1），从统计值中来看这2个计算方法得到的累计降水量应该相等，不相等时一是“2017-11-28 16”时传来的报文的过去累计12 h雨量有误；二是这个站点传来的报文中“2017-11-28 04”至“2017-11-28 15”时次中长Z文件里的小时雨量有误。
2 日蒸发合计与缺测问题
日蒸发合计与缺测问题，一般与Z文件中累计降水量与实际统计值不相等类似。一是日蒸发量错误，小时蒸发量无误；二是日蒸发量无误，小时蒸发量有误。如果台站在作日数据维护时，对小时蒸发值进行了修改（蒸发异常时，台站作0.0、内插或缺测处理，都会影响到日蒸发量），一定及时上传修改时次的更正报。MDOS平台只有收到了数据更正的消息，才能修改相关小时值，确保日蒸发量和小时蒸发量一致。大型蒸发数据异常，1 h可用前后2 h蒸发量内插求得，连续2 h或以上数据异常，有备份自动站记录的用备份站记录代替，无备份自动站记录的用人工站记录代替，人工蒸发量输入19：00—20：00小时栏，其他时次空白[2]。因降水所引起的蒸发数据异常，作0.0处理。无人工记录的，全天蒸发量缺测，并及时启动人工观测。对于日合计蒸发量无错，而小时蒸发量有错，则在MODS备注项目栏中上报“经台站核查，发现日合计蒸发量数据无错，而某个小时的数据要把11修改为22，经江西省的省级值班员再修改某小时蒸发量。比如，“2017-11-29日”日合计蒸发量值与利用长Z小时数据统计而得到的日蒸发量不一致，经台站业务员核查发现日蒸发量无误，则应该要把“2017-11-29 10时”蒸发量值由2改为3，则备注项目栏要填写“经核查日蒸发量值无误，应将“2017-11-29 10时，蒸发量由2改为3”。
3 天气现象顺序错误
天气现象顺序错误多数是由于能见度与降水现象不配合所致。自动能见度仪每分钟都会产生数据，原来不记录时间的轻雾现在有时间顺序记录，而夜间栏的天气现象软件不会自动记录时间，其天气现象顺序很容易被忽视，加上ISOS软件的许多功能不完善，例如能见度分钟数据在Z文件中易改错日期，而在SOM中查看能见度分钟数据也容易看错行。这要求业务人员在天气现象匹配上更加仔细[3]。
4 分钟与小时不一致问题
MODS提示：发现“正点分钟数据（00分）与正点小时数据77不一致”。这种问题主要由本站气压、气温、相对湿度、风向风速、浅层地温、深层地温和降水量等因素导致。站点所上传的每小时的分钟数据值（分钟文件）中的正点数值与长Z文件中的正点值不一致，例如某站点某时次分钟文件中的正点相对湿度为66，而新长Z文件中正点相对湿度为67。分析原因：一是某站点某时次分钟文件中的正点相对湿度错误；二是新长Z文件中正点相对湿度错误。而造成这样的结果可能是采集器时间与电脑时间设置不一致导致；也可能是在正点数据形成时，进行了自动站数据质量控制。如果是该小时正点分钟数据值正确，而正点小时数据错误，则在备注项目栏填写“经核查，分钟数据值无误，小时数据值应由AA修改为BB”；如果是该小时正点分钟数据值错误，而正点小时数据值正确，那么则在备注项目栏中填写“经核查，小时数据值无误，正点分钟数据值应由CC修改为DD”。特别要注意的是，当MODS提示要素是雨量时，错误的提示如“分钟累计降水量值与小时累计降水量值不一致”，如果是小时合计降水量值错误，分钟合计降水量值正确，则在备注项目栏中填写“经核查，该小时分钟数据值无误，该小时合计降水量值应由“AA”修改为“BB”；如果是小时合计降水量值正确，分钟合计降水量值有误，则在备注项目栏中填写“经核查，该小时小时数据无误，该小时指定分钟降水量应由CC修改为DD。而要减少台站的错误或者疑误数据，则台站业务人员在每小时数据文件上传前，对因固态降水而加盖或者空翻或者有其他情况导致的错误降水记录则要进行人为干预后再上传，可以有效避免这类有问题数据的出现[4]。
5 参考文献
[1] 李炳琛.浅谈异常降水记录处理及仪器维护[J].北京农业，2011（11）：158.
[2] 唐洪君.MDOS平台降水异常的处理[J].石河子科技，2014（4）：9-10.
[3] 卢新玉.浅谈气象资料处理业务系统（MDOS）疑误信息处理探讨[J].沙漠与绿洲气象，2015，9（增刊1）：105-107.
[4] 徐诚，肖天贵.利用FY-2E卫星资料对川西一次强降水过程成因分析[J].成都信息工程学院学报，2015（5）：481-490.
关键词 自动气象站；报表预审；异常数据；江西龙南
中图分类号 P413 文献标识码 B 文章编号 1007-5739（2017）03-0216-01
Abstract With the popularization of new automatic station in meteorological observation business，how to control the quality of new type automatic station observation data and better hearing on automatic observation data files are facing new challenges in meteorological observation business integration. In this paper，prejudication and MODS abnormal data of Longna Automatic Meteorological Station since 2016 were simply analyzed and processed，so as to provide reference.
Key words automatic meteorological station；report prejudication；abnormal data；Longnan Jiangxi
1 降水记录异常问题
降水异常一般是滞后降水、空翻或者维护不当造成的，因此观测员要认真做好清洁工作，巡视仪器（在降水前）时要注意清除昆虫等物体，以及0.1、0.2 mm少量降水记录。若该记录出现在降水停止后2 h的时间段内，在维护界面时则把该记录累加到降水停止的时段内；若记录出现在其后的第3小时或之后的时段内，则不再累加，应删除有关记录[1]。此外，关于Z文件入库问题，在MODS操作时，看到自动站有空翻记录或有滞后的雨量而没有把野值剔除，事后也没有更正报的上传，致使上传的降水错误。或者业务人员操作时，看到自动站有空翻记录或有滞后的雨量也把野值剔除，事后发现有更正报的上传，不过两者时间相差较大，也会使上传的降水错误。在MODS数据处理快速通道中，如果业务人员不备注清楚，省一级将无法在MODS上准确修改。如：有站点上传的每时数据内容（现在的长Z文件）中的逐小时降水量值与其对应时间段内的小时降水量的统计值不符，其所含有的要素有往前3、6、12、24 h累计雨量等。比如有站点传来的每时数据内容是“2017-11-28 16”，其过去12 h累计雨量为0，但是把這个站点所报来的“2017-11-28 04”至“2017-11-28 15”时次长Z文件里的每时雨量计算得到的12 h累计雨量值却为1（就是0≠1），从统计值中来看这2个计算方法得到的累计降水量应该相等，不相等时一是“2017-11-28 16”时传来的报文的过去累计12 h雨量有误；二是这个站点传来的报文中“2017-11-28 04”至“2017-11-28 15”时次中长Z文件里的小时雨量有误。
2 日蒸发合计与缺测问题
日蒸发合计与缺测问题，一般与Z文件中累计降水量与实际统计值不相等类似。一是日蒸发量错误，小时蒸发量无误；二是日蒸发量无误，小时蒸发量有误。如果台站在作日数据维护时，对小时蒸发值进行了修改（蒸发异常时，台站作0.0、内插或缺测处理，都会影响到日蒸发量），一定及时上传修改时次的更正报。MDOS平台只有收到了数据更正的消息，才能修改相关小时值，确保日蒸发量和小时蒸发量一致。大型蒸发数据异常，1 h可用前后2 h蒸发量内插求得，连续2 h或以上数据异常，有备份自动站记录的用备份站记录代替，无备份自动站记录的用人工站记录代替，人工蒸发量输入19：00—20：00小时栏，其他时次空白[2]。因降水所引起的蒸发数据异常，作0.0处理。无人工记录的，全天蒸发量缺测，并及时启动人工观测。对于日合计蒸发量无错，而小时蒸发量有错，则在MODS备注项目栏中上报“经台站核查，发现日合计蒸发量数据无错，而某个小时的数据要把11修改为22，经江西省的省级值班员再修改某小时蒸发量。比如，“2017-11-29日”日合计蒸发量值与利用长Z小时数据统计而得到的日蒸发量不一致，经台站业务员核查发现日蒸发量无误，则应该要把“2017-11-29 10时”蒸发量值由2改为3，则备注项目栏要填写“经核查日蒸发量值无误，应将“2017-11-29 10时，蒸发量由2改为3”。
3 天气现象顺序错误
天气现象顺序错误多数是由于能见度与降水现象不配合所致。自动能见度仪每分钟都会产生数据，原来不记录时间的轻雾现在有时间顺序记录，而夜间栏的天气现象软件不会自动记录时间，其天气现象顺序很容易被忽视，加上ISOS软件的许多功能不完善，例如能见度分钟数据在Z文件中易改错日期，而在SOM中查看能见度分钟数据也容易看错行。这要求业务人员在天气现象匹配上更加仔细[3]。
4 分钟与小时不一致问题
MODS提示：发现“正点分钟数据（00分）与正点小时数据77不一致”。这种问题主要由本站气压、气温、相对湿度、风向风速、浅层地温、深层地温和降水量等因素导致。站点所上传的每小时的分钟数据值（分钟文件）中的正点数值与长Z文件中的正点值不一致，例如某站点某时次分钟文件中的正点相对湿度为66，而新长Z文件中正点相对湿度为67。分析原因：一是某站点某时次分钟文件中的正点相对湿度错误；二是新长Z文件中正点相对湿度错误。而造成这样的结果可能是采集器时间与电脑时间设置不一致导致；也可能是在正点数据形成时，进行了自动站数据质量控制。如果是该小时正点分钟数据值正确，而正点小时数据错误，则在备注项目栏填写“经核查，分钟数据值无误，小时数据值应由AA修改为BB”；如果是该小时正点分钟数据值错误，而正点小时数据值正确，那么则在备注项目栏中填写“经核查，小时数据值无误，正点分钟数据值应由CC修改为DD”。特别要注意的是，当MODS提示要素是雨量时，错误的提示如“分钟累计降水量值与小时累计降水量值不一致”，如果是小时合计降水量值错误，分钟合计降水量值正确，则在备注项目栏中填写“经核查，该小时分钟数据值无误，该小时合计降水量值应由“AA”修改为“BB”；如果是小时合计降水量值正确，分钟合计降水量值有误，则在备注项目栏中填写“经核查，该小时小时数据无误，该小时指定分钟降水量应由CC修改为DD。而要减少台站的错误或者疑误数据，则台站业务人员在每小时数据文件上传前，对因固态降水而加盖或者空翻或者有其他情况导致的错误降水记录则要进行人为干预后再上传，可以有效避免这类有问题数据的出现[4]。
5 参考文献
[1] 李炳琛.浅谈异常降水记录处理及仪器维护[J].北京农业，2011（11）：158.
[2] 唐洪君.MDOS平台降水异常的处理[J].石河子科技，2014（4）：9-10.
[3] 卢新玉.浅谈气象资料处理业务系统（MDOS）疑误信息处理探讨[J].沙漠与绿洲气象，2015，9（增刊1）：105-107.
[4] 徐诚，肖天贵.利用FY-2E卫星资料对川西一次强降水过程成因分析[J].成都信息工程学院学报，2015（5）：481-490.