【摘 要】
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针对研究生创新人才培养上的个性发展空间不足以及个性创新措施方法缺乏等问题,文章构建了基于BP神经网络的个性化培养模式与创新能力关系的数学模型,分析了个性化培养指标对
【基金项目】
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2017年广东省研究生教育创新计划项目(2017JGXM-ZD33),2018年广东省创新强校特色项目(2017GXJK180),2017年广东省教学质量工程项目和教学改革项目(GDJX2017017)
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针对研究生创新人才培养上的个性发展空间不足以及个性创新措施方法缺乏等问题,文章构建了基于BP神经网络的个性化培养模式与创新能力关系的数学模型,分析了个性化培养指标对研究生创新能力的影响。应用BP神经网络算法进行仿真得出误差曲线,并与人工调查的研究生创新能力变化结果进行比较,验证了所建个性化培养的关联因素表对创新能力影响的有效性。最后,以五邑大学工科研究生培养为例,介绍了研究生个性化培养过程中的一些探索和实践所取得的阶段性成效。
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