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不确定性度量是粗集理论研究的重要内容之一。基于信息论，结合Pawlak拓扑思想，提出了一般二元关系（自反性）下基于边界域的知识粗糙熵新定义，修正了粗集粗糙熵的定义。相对于传统粗糙熵，新的知识粗糙熵概念能更准确地度量知识和集合的不确定性，并在此基础上证明了新的知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随知识分辨能力的增强而单调下降。