【摘 要】
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汽车的自动化水平是不断提高的，传统维修模式依靠专业人员的经验和能力，这对于过于复杂的系统效果不佳。同时为了提高诊断的效率和准确性，也需要采用智能化、自动化的方案。人工
【机 构】
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湖北汽车工业学院,西安守诺电子有限公司
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汽车的自动化水平是不断提高的，传统维修模式依靠专业人员的经验和能力，这对于过于复杂的系统效果不佳。同时为了提高诊断的效率和准确性，也需要采用智能化、自动化的方案。人工神经网络有良好的自学习，自适应特性，适用于非线性映射，能够克服获取知识的困难，以及知识存储跟运行速度的矛盾问题，因此可以用来开发汽车复杂控制系统的故障诊断问题。诊断过程首先归一化故障数据，设计良好的神经网络收敛算法，对关键的汽车控制系统故障模式学习，将训练好的网络用于汽车故障诊断，弥补人工经验方法的不足。
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