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利用人工神经网络技术进行了湖泊水色遥感的反演研究 ,在同步实验的基础上了构造了包含一个隐含层的BP神经网络模型 ,利用TM卫星影像反演悬浮物、CODMn、溶解氧、总磷、总氮和叶绿素浓度 .反演精度较高 ,相对误差基本在 2 5 %以下 ,同时分析了该人工神经网络反演模型的误差来源 ,改进措施以及应用前景 .研究表明 ,在进行小规模的同步监测的基础上 ,此模型可用于湖泊水质调查、分析和评价