【摘 要】
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人工智能作为当今世界上最重要的科技之一,已融入人们生产生活的各个方面。人工智能产业繁荣发展离不开数据的驱动、算法的创新、算力的提升与场景的融合。大数据、算法、计算能力、场景与产品化之间正在形成一种共生生态,大数据为人工智能提供源源不断的动力,人工智能衍生出了诸如深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习(GAN)等新型算法,硬件计算能力提升有效地缩减了算法迭代改进周期。本文介绍了AI技术落地算法研发基本流程,研究了AI技术的应用,以供参考。
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人工智能作为当今世界上最重要的科技之一,已融入人们生产生活的各个方面。人工智能产业繁荣发展离不开数据的驱动、算法的创新、算力的提升与场景的融合。大数据、算法、计算能力、场景与产品化之间正在形成一种共生生态,大数据为人工智能提供源源不断的动力,人工智能衍生出了诸如深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习(GAN)等新型算法,硬件计算能力提升有效地缩减了算法迭代改进周期。本文介绍了AI技术落地算法研发基本流程,研究了AI技术的应用,以供参考。
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