【摘 要】
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深度学习是当前人工智能发展最为迅速的一个分支.深度学习可以在大样本数据中自动提取良好的特征表达,有效提升各种机器学习的任务性能,广泛应用于图像信号处理、计算机视觉和自然语言处理等领域.随着数字影像的发展,深度学习凭借自动提取特征,高效处理高维度医学图像数据的优点,已成为医学图像分析在临床应用的重要技术之一.目前这项技术在分析某些医学影像方面已达到放射科医生水平,如肺结节的检出识别以及对膝关节退变进行级别分类等,这将为计算机科学发展在医疗应用的提供一个新机遇.由于骨科领域疾病种类繁多,图像数据特征清晰,内容
【机 构】
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南方医科大学第三附属医院脊柱外科,广东 广州 510000;中山大学附属第五医院脊柱外科,广东 珠海519000
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深度学习是当前人工智能发展最为迅速的一个分支.深度学习可以在大样本数据中自动提取良好的特征表达,有效提升各种机器学习的任务性能,广泛应用于图像信号处理、计算机视觉和自然语言处理等领域.随着数字影像的发展,深度学习凭借自动提取特征,高效处理高维度医学图像数据的优点,已成为医学图像分析在临床应用的重要技术之一.目前这项技术在分析某些医学影像方面已达到放射科医生水平,如肺结节的检出识别以及对膝关节退变进行级别分类等,这将为计算机科学发展在医疗应用的提供一个新机遇.由于骨科领域疾病种类繁多,图像数据特征清晰,内容复杂丰富,相关的学习任务与应用场景对深度学习提出了新要求.本文将从骨关节关键参数测量、病灶检测、疾病分级、图像分割以及图像配准五大临床图像处理分析任务对深度学习在骨科领域的应用研究进展进行综述,并对其发展趋势进行展望,以供从事骨科相关研究人员作参考.
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目的 探讨胃癌骨转移患者的临床特征以及18F-FDG PET/CT在胃癌骨转移中的临床应用.方法 选择2010年1月～2020年12月在中山大学肿瘤防治中心治疗前行18F-FDG PET/CT检查且原发灶经病理确诊的21例胃癌骨转移患者,其中男性9例、女性12例,中位年龄57.0(28.0,81.0)岁,回顾性分析其临床资料及18F-FDG PET/CT定性、半定量[最大标准化摄取值(SUVmax)]指标特点.根据原发灶组织分化情况,将患者分为:低分化组13例(65.0％)和中-低分化组7例(35.0％)
目的 观察双期CT增强联合三维重建技术在甲状腺肿瘤定性诊断中的应用价值.方法 回顾性分析2017年1月～2021年5月于我院收治的98例甲状腺肿瘤患者临床资料,患者均行双期CT增强联合三维重建技术检查,以手术病理检查作为金标准.探究双期CT增强、双期CT增强联合三维重建技术对甲状腺肿瘤的诊断价值,分析双期CT增强联合三维重建技术对甲状腺肿瘤病理特征的诊断价值.结果 双期CT增强对甲状腺肿瘤的诊断敏感度为84.91％,特异性为82.22％,准确率为83.67％;双期CT增强联合三维重建技术对甲状腺肿瘤的诊断
目的 比较超声引导下微波消融(MWA)与保留乳头乳晕复合体改良根治术(NSM)治疗早期乳腺癌(T0/1/2 N0/1 M0)的可行性和有效性.方法 回顾性分析本院2014年1月～2020年1月进行MWA或NSM治疗的83例早期乳腺癌患者,其中MWA组30例,NSM组53例.通过倾向性评分匹配按1:1平衡两组基线特征.主要评价指标为肿瘤进展,次要评价指标包括总生存、美容满意度和并发症.结果 倾向性评分匹配前平均肿瘤大小2.3 cm(0.3～5.0 cm);倾向性评分匹配后两组患者各19例,基线特征平衡.中位
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