【摘 要】
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参数估计法我们比较常见,如点估计,区间估计等,而非参数估计法却不常见,其中涉及到的有非参数密度估计,秩等统计问题.非参数密度估计需要大量的计算,只有在近些年来计算机飞
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参数估计法我们比较常见,如点估计,区间估计等,而非参数估计法却不常见,其中涉及到的有非参数密度估计,秩等统计问题.非参数密度估计需要大量的计算,只有在近些年来计算机飞速发展之后,才得到长足的进展.非参数密度估计有直方图估计法,核估计法,K-近邻估计等方法.本文运用ATLAB软件演示了用核估计法做非参数密度估计的数值模拟过程,以标准正态分布作为非参数密度估计的数值模拟对象.在运用MATLAB软件做出的数值模拟程序下模拟出了标准正态密度函数的图像,并研究了带宽h及样本容量n对非参数密度估计的影响.
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