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在大型多维数据集合处理中，对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题。由于磁盘的机械运动已形成了数据I／O时的速度瓶颈，因此通过采用并行I／O技术，将多维数据进行有效的拆分，并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法。基于此，论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法，它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展，性能比较与分析表明了新算法的有效性。