【摘 要】
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MH-Ni电池放电容量的预测和估计,是电池管理系统中一个非常重要的内容.某一状态下MH-Ni电池的放电容量是放电电流、电压、温度以及过去电池充放电的历史等参数的函数.运用ANN
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MH-Ni电池放电容量的预测和估计,是电池管理系统中一个非常重要的内容.某一状态下MH-Ni电池的放电容量是放电电流、电压、温度以及过去电池充放电的历史等参数的函数.运用ANN方法,即人工神经网络方法,可逼近任何多输入输出参数函数的性能,预测了不同放电电流和电压下MH-Ni电池放电容量的大小,结果表明,ANN方法有良好的实用性,可用来预测MH-Ni电池的放电容量.
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