基于自适应扩展卡尔曼滤波与神经网络的HPA预失真算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：huaqizhang

【摘要】

：

针对强记忆功放的非线性问题,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波与神经网络的高功放(High power amplifier,HPA)预失真算法.采用实数固定延时神经网络(Real-valued focused time-delay neural network,RVFTDNN)对间接学习结构预失真系统中的预失真器和逆估计器进行建模,扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF

【作者】

：

吴林煌苏凯雄郭里婷吴子静

【机构】

：

福州大学物理与信息工程学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

高功率放大器预失真神经网络非线性自适应扩展卡尔曼滤波 High power amplifier（HPA） predistortion neural ne

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